Портфель AI-инициатив
Выявляю сценарии, приоритизирую по эффекту, сложности, риску и готовности данных.
Head of AI / Head of Digital
AI Transformation Lead и Head of Digital Transformation: соединяю AI roadmap, digital-продукты, маркетинг, аналитику, IT-команду и операционные процессы в управляемую систему изменений — от стратегии, use cases и POC до внедрения, контроля качества и измеримого бизнес-эффекта.


Операционная модель AI-трансформации
Связываю AI roadmap, digital operations, продуктовые и IT-процессы, маркетинг, аналитику, продажи, юридический блок, финансы и HR в единый портфель изменений. Начинаю с бизнес-задачи, затем собираю AI-use cases, POC, внедрение, quality gates, метрики эффекта и операционную приемку.
Выявляю сценарии, приоритизирую по эффекту, сложности, риску и готовности данных.
Спрос, семантика, рынки, конкуренты, SEO, перформанс, воронка, CAC / ROMI / LTV.
Перевожу идеи в сайты, SaaS, дашборды, рабочие процессы и связки Git / QA / пайплайн.
Управляю IT-командой, ролями, roadmap, KPI, SLA, стандартами, подрядчиками и регулярным контролем.
AI & Digital Transformation operating model
Anonymized Head of Digital team structure
Это не схема маркетинга. Это обезличенная управленческая структура: большой IT-production слой, продуктовый/SaaS контур, AI и аналитика, growth-машина и поддерживающие PR/Event/Creative функции с кросс-связями.
Операционная AI-система бизнеса
Я собираю AI как управляемый слой поверх продаж, маркетинга, отчётности, юридической проверки, безопасности, HR и разработки. Ниже — не список инструментов, а то, что уже внедрено и дало эффект в реальных процессах.
Процессы, данные, владельцы, эффект, сложность, риски и первые сценарии для запуска.
Proof of Concept: короткая проверка решения на реальном процессе, метрике и пользователе перед масштабированием.
Лиды, скрипты, отчеты, контент, QA, юридические проверки, разработка и регулярный контроль.
Деньги, скорость, часы, качество, прозрачность и понятный roadmap для стейкхолдеров.
Ручной контур
AI-контур
AI-аудит спроса с верификацией в аналитике лёг в основу решения об открытии новых испытательных лабораторий: AI не «советовал», а обосновывал вложение цифрами.
Настройку рекламных кампаний и сборку посадочных страниц ускорил через AI: семантика, ТЗ, структура и готовый лендинг собираются в разы быстрее — без раздувания команды.
AI-транскрибация звонков и правила верификации для РОПа: каждый разговор разобран, скрипт соблюдён, следующий шаг зафиксирован — без ручного прослушивания часов записей.
AI-ускорение разработки: код, ТЗ, QA, проверки по брендбуку и повторяемые пайплайны — с человеческим контролем качества на выходе.
Накопленный опыт внедрения
Строил IT-команду разработки под тендеры, регулируемую среду, охрану труда, ВНИИ труда и промышленные цифровые решения.
Использовал GPT-2, открытые модели, подходы SimilarWeb, SEO-контент и посев ссылочной массы; сейчас масштабирую это через AI, сайты, рекламу, SEO и QA.
Работал с CEO, CFO, коммерческими директорами, владельцами продукта, IT, разработкой и внешними подрядчиками.

В рамках роли и проектной работы собирал рыночные сигналы, конкурентную среду, трафик, SEO/SERM, контентные гипотезы и ссылочное продвижение в управляемую карту действий: что продвигать, где усиливать доверие, какие страницы делать и какие задачи ставить маркетингу, продажам, продукту и разработке.

SaaS-контур под государственные процессы, конкурсные процедуры и regulated-домен.

Система организации всероссийских конкурсов по охране труда: подача и оценка заявок, публикация результатов, контур для ВНОТ и взаимодействия с государственными стейкхолдерами.

Цифровая платформа и web-контур: hero, продуктовая подача, понятный вход в сервис, задачи, статусы, документы и управляемое взаимодействие участников.

Экспертный SaaS-контур для regulated-задач: RAMS, Эксперт Гида, охрана труда, регламенты, проверки, промышленная и правовая экспертиза.

Внутренний SaaS по аналитике рынка сертификации с AI: FAS/реестровые данные, спрос, конкуренты, сигналы рынка и приоритизация направлений.
Это не просто набор сайтов. Это практика сборки цифровых витрин под разные рынки: инженерные B2B-продукты, образование, медицина, метрология, сертификация, международные направления, локализация, доверие, SEO-структура и конверсионная логика.
Hero и посадочный контур под кабельные сборки: 15 000 конфигураций, быстрый расчет, понятный CTA и упаковка инженерного B2B-продукта.
ассоциация / сайт / автоматизацияНАОТНациональная ассоциация охраны труда: сайт и цифровая витрина, hero, структура вступления, заявка, экспертные материалы, мероприятия, доверие и автоматизация коммуникации с участниками.
лендинг / образовательная воронкаAkademtestAI-аудит спроса с верификацией в аналитике обосновал открытие новых испытательных лабораторий. Плюс посадочная под образовательно-тестовое направление: структура, доверие и заявка.

Упаковка академического направления: логика лендинга, смысловая структура, продуктовая подача и digital-присутствие.

Посадочный контур медицинского направления: доверие, услуги, путь пользователя и структура обращения.

B2B-подача метрологических услуг: сложная услуга, аккредитация, лидогенерация и SEO-структура.

Международное направление: адаптация смысла, доверия и структуры услуг для внешнего рынка.

Кейс международной локализации: рынок, язык, структура посадочной и бренд-доверие для китайского направления.
Это мой трек как Head of Digital: публичная экспертность, репутация, инфлюенсеры, выставки, региональный фокус, аналитика и контент-производство работают как единая система для продаж, коммерции и руководителей.

Упаковывал сложные B2B/G2B-направления в деловую повестку: инфоповоды, экспертные материалы, отраслевое доверие и PR-контур вокруг охраны труда, цифровых решений и ВНОТ.

Строил контур улучшения репутации: аудит выдачи, отзывов и тональности, карта ответов и эскалаций, SLA на реакцию, мониторинг динамики рейтингов и AI-поддержка для приоритизации рисков.

Работал с видеоинтеграциями и инфлюенсерами: подбор YouTube-площадок, брифы, ТЗ, brand safety, контроль выхода, UTM/промо-разметка и оценка охвата без потери управляемости сообщения.

Упаковывал офлайн-активности в бизнес-воронку: ПМЭФ, Нефтегаз, отраслевые события, собственные B2B-семинары, контуры охраны труда и промышленных решений. Фокус — лиды, follow-up и понятная оценка пользы.

Строил контур принятия решений на данных: спрос, SEO/CRM, конкурентная среда, юнит-экономика и сквозная аналитика помогали выбирать регионы, филиалы, каналы, продуктовый фокус и приоритеты продаж.

Выстраивал AI-assisted контент-производство: идеи, семантика, ТЗ, генерация, фактчекинг, юридическая проверка, бренд-контроль и передача редакторам, продажам или руководителям как управляемый pipeline.
Управленческое образование
Для AI-трансформации мало знать инструменты. Важно понимать, как меняется экономика процесса, где появляется эффект, кто владелец решения и как перевести технологию в управляемый бизнес-результат.
Бизнес-аналитика, управленческий контур, автоматизация процессов, экономика решений и data-driven подход к развитию бизнеса.
Инженерная база, системное мышление и практический фундамент для работы на стыке digital, IT, аналитики и сложных продуктов.
Официальное признание
Документ подтверждает работу в сложном государственном контуре: технические задачи, конкурсы по охране труда, оперативность, профессиональный подход и участие на всех этапах.

AI-трансформация в крупной организации соединяет LLM, процессы, данные, безопасность, юристов, руководителей, разработку и бизнес. Это та среда, в которой я умею двигать работу вперед.
Почему стоит нанять